Büyük Dil Modelleri Genellikle Batılı Ahlaki Değerleri Ön Plana Çıkarıyor, Diğer Kültürleri Görmezden Geliyor
Artan bir araştırma birikimi, büyük dil modellerinin (LLM) etik muhakemeye nasıl yaklaştığı konusundaki önemli bir sınırlılığa dikkat çekiyor. Çalışmalar, bu yapay zeka sistemlerinin sıklıkla Batılı ahlaki değerleri ön plana çıkardığını ve dünya genelinde giderek daha fazla kullanıma sunulan yapay zekadaki kültürel önyargı konusunda sorular gündeme getirdiğini gösteriyor.
Bu sorun kısmen bu modellerin nasıl eğitildiğiyle ilgili. Büyük dil modelleri, orantısız bir şekilde Batılı, İngilizce kaynaklardan metin içeren devasa veri kümelerinden öğreniyor. Ahlaki ikilemler veya etik sorularla karşılaştıklarında, bu modeller genellikle Batı felsefe derslerinde ve edebiyatında yaygın olarak vurgulanan deontolojik veya faydacı gibi Batı felsefi gelenekleriyle uyumlu yanıtlar üretme eğiliminde.
Bu önyargı ince biçimlerde ortaya çıkabiliyor. Örneğin, ahlaki açıdan belirsiz durumlar hakkında sorulduğunda, yapay zeka sistemleri birçok Batılı olmayan kültürde yaygın olan topluluk odaklı etik çerçeveler yerine bireyselci perspektifleri varsayılan olarak benimseyebiliyor. Modeller ayrıca Batı ahlak felsefesinde doğrudan karşılığı olmayan etik kavramlarla da mücadele edebiliyor.
Kuruluşların bu sistemleri farklı küresel pazarlara sunmalarıyla birlikte etkileri önemli boyutlarda. Bir yapay zekanın "etik açıdan uygun" veya "yardımcı" olarak değerlendirdiği yanıtlar, farklı kültürel geçmişlerden gelen kullanıcıların ahlaki sezgileriyle uyumlu olmayabilir. Araştırmacılar, daha çeşitli eğitim yaklaşımları ve yapay zeka sistemlerinin kültürel yetkinliğini değerlendirebilecek değerlendirme çerçevelerinin geliştirilmesi çağrısında bulunuyor.