FDA, BT Taramalarında Ek Bulguları Tespit Etmek İçin Yapay Zeka Önceliklendirme Aracını Onayladı
ABD Gıda ve İlaç Dairesi (FDA), bilgisayarlı tomografi (BT) taramalarında on adede kadar ek bulgu tespit etmek üzere tasarlanmış ve radyologlara yardımcı olmak amacıyla geliştirilmiş bir yapay zeka önceliklendirme aracına onay verdi.
Sistem, BT görüntülerindeki belirli anormallikleri otomatik olarak işaretleyerek çalışıyor ve bu sayede radyologların iş akışlarını önceliklendirmelerine ve ilk inceleme sırasında gözden kaçabilecek durumları tespit etmelerine olanak tanıyor. Bu tür araçlar, yüksek iş yüküyle karşı karşıya olan tıbbi görüntüleme bölümlerinde tanısal hataları azaltmak ve verimliliği artırmak için giderek daha fazla bir çözüm olarak değerlendiriliyor.
Yapay zeka destekli radyoloji önceliklendirmesi, ilgi çeken büyüyen bir alan olmuştur; birden fazla şirket, intrakraniyal kanamalardan akciğer nodüllerine kadar çeşitli durumların tespitini desteklemek üzere algoritmalar geliştirmektedir. Bu tür yazılımlar için düzenleyici süreç, tipik olarak farklı hasta grupları ve görüntüleme ekipmanlarında kabul edilebilir performansı gösteren doğrulama çalışmalarını gerektirmektedir.
Bu onay, son yıllarda yenilikçi sağlık teknolojilerini daha verimli bir şekilde piyasaya sunmayı amaçlayan programlar kapsamında yapay zeka tabanlı tıbbi cihazlara yönelik hızlandırılmış yetkilendirme süreçleri ile birlikte FDA'nın yapay zeka tabanlı tıbbi cihazlarla olan etkileşiminin devam ettiğini yansıtmaktadır.