USC Araştırmacıları, Depresyon ve İntihar Riskini Tespit Etmek İçin Multimodal Sinyalleri Yapay Zeka ile Birleştiriyor
Güney Kaliforniya Üniversitesi Viterbi Mühendislik Fakültesi araştırmacıları, fizyolojik ölçümler ve yapay zekâ kullanarak depresyon ve intihar riskini tespit etmeye yönelik yeni bir yaklaşım üzerine bulgular yayımladı.
Çalışma, üç farklı biyo-sinyal türünü entegre ediyor: elektrodermal aktivite (ter), beyin sinyalleri (muhtemelen EEG aracılığıyla) ve göz hareketi verileri. Bu biyobelirteçlerin her biri, mental