Tulane Araştırmacıları Süperiletken Keşfine Yönelik Yapay Zekayı Kullanıyor
Tulane Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, potansiyel yeni süperiletken malzemeleri belirlemek için makine öğrenimi ve yapay zeka araçlarını uyguluyor. Bu durum, malzeme bilimi araştırmalarını hızlandırmak için yapay zekanın konuşlandırıldığı başka bir örnek daha.
Süperiletkenler—aşırı düşük sıcaklıklara soğutulduğunda sıfır dirençle elektrik iletebilen malzemeler—hesaplama, tıbbi görüntüleme ve enerji iletimi alanlarında önemli uygulamalara sahiptir. Ancak, yeni süperiletkenlerin keşfi geleneksel olarak kapsamlı deneme-yanılma deneyleri içerir ve bu da süreci zaman alıcı ve maliyetli hale getirir.
Tulane ekibinin amacı, bilinen süperiletken özelliklerini ve yapılarını içeren verilerle yapay zeka modellerini eğiterek hangi aday malzemelerin süperiletken davranış sergileme olasılığının yüksek olduğunu tahmin etmektir. Bu hesaplamalı yaklaşım, araştırmacıların laboratuvar ortamında sentezlenmesi ve test edilmesi için en umut verici bileşiklere öncelik vermelerine yardımcı olabilir.
Bu çalışma, yapay zekanın fiziksel deneylere kaynak ayrılmadan önce devasa kimyasal arama alanlarını daraltmak için kullanıldığı malzeme bilimindeki daha geniş bir eğilimi yansıtmaktadır.